KI

Das KI-Modell lernt durch das Training mit Datenmustern. Vor dem Training ist das Modell nur ein Haufen Zufallszahlen. Erst durch das Training entstehen nützliche Fähigkeiten. Trainingsintensive Modelle sind teuer, benötigen…

Ein bereits trainiertes Modell dient als Ausgangsbasis für ein neues Modell mit ähnlicher Aufgabe. Das spart Zeit und Daten. Für spezialisierte Aufgaben sind jedoch zusätzliche Trainingsdaten notwendig.

Gewichte bestimmen, welche Eingaben im Training wie stark gewichtet werden. Sie entstehen durch Multiplikation mit den Eingabedaten und beeinflussen direkt die Modellleistung. Anfangs zufällig, verändern sie sich mit jeder Trainingsiteration.…