In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) wird oft untersucht, wie unsicher ein Modell beim Vorhersagen des nächsten Tokens ist — typischerweise mittels Shannon-Entropie über Wortwahrscheinlichkeiten. Doch diese Unsicherheit bezieht…
Ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) und das menschliche Gehirn können auf den ersten Blick ähnlich wirken: Beide verarbeiten Sprache, erkennen Muster und reagieren auf Reize. Doch die Gemeinsamkeiten…
KI-Modelle diskriminieren Ostdeutsche – Studie zeigt strukturelle Vorurteile Große KI-Sprachmodelle wie ChatGPT und das deutsche LeoLM bewerten ostdeutsche Menschen systematisch schlechter als westdeutsche. Zu diesem Schluss kommt eine Studie von…
Schlüsselaussagen und Themen 1. KI in der Produktionslogistik: Vom Machine Learning zu LLMs Historische Entwicklung: SAP nutzt bereits seit drei bis vier Jahren Machine Learning in der Produktionslogistik, um Prozesse…
ISO/IEC 42001:2023 ist der weltweit erste internationale Standard für Managementsysteme im Bereich Künstliche Intelligenz (AI Management System – AIMS). Er definiert Anforderungen an Organisationen, die KI-Systeme verantwortungsvoll entwickeln, einsetzen oder…
Im Oktober 2025 hat IBM die neue Generation seiner offenen Large Language Models unter dem Namen Granite 4.0 veröffentlicht. Ziel: ein leistungsfähiges, aber hardwareeffizientes KI‑Modell, das sich für Unternehmensanwendungen eignet…
## 1. Was ist Manus? **Manus** (aus dem Lateinischen: „Hand“) ist ein general purpose KI‑Agent, der von dem chinesischen Startup *Monica* bzw. *Butterfly Effect AI* entwickelt wurde und am 6.…
Wichtigste NEUE technische Trends/Unterschiede - »Agentic Mesh«-Architektur etabliert sich als nächste Entwicklungsstufe: McKinsey beschreibt Agentic‑AI‑Systeme als modulare, kooperierende Agenten‑Netzwerke (Agentic Mesh), die adaptiv, real‑time und governancefähig sind — im Gegensatz…
Governor Newsom unterzeichnet am 29. September 2025 in Kalifornien das Gesetz SB 53 – Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act (TFAIA). Damit macht Kalifornien als erster US-Bundesstaat regulative Vorgaben für…
Mixture of Experts (MoE) – Effizienz in großen KI-Modellen 🔹 Was ist MoE? Mixture of Experts (MoE) ist ein Architekturkonzept in der KI, das große Sprachmodelle effizienter macht. Statt bei…