Was ist OpenAI Deep Research?
Deep Research ist ein intelligenter Recherche-Agent von OpenAI, der in der Lage ist, innerhalb von Minuten oder Stunden komplexe, quellenbasierte Aufgaben zu erledigen. Nutzer geben ein Rechercheziel vor, und der Agent durchsucht selbstständig das Web, interpretiert Informationen und stellt strukturierte Ergebnisse bereit.
Technologie & Modell
- Basiert auf einem spezialisierten o3-Modell
- Verarbeitet Text, Bilder, PDFs
- Lernt über Reinforcement Learning mit Browser- und Python-Tool-Nutzung
- Fähig zum strategischen Umschwenken („pivoting“)
Leistung & Benchmarks
- 26,6 % Trefferquote bei „Humanity’s Last Exam“ – deutlich besser als frühere Modelle
- Top-Ergebnisse beim GAIA-Benchmark (realitätsnahe Multitool-Aufgaben)
Anwendungsbereiche
- Analysen in Finanzen, Wissenschaft, Technik, Politik
- Hochwertige Kaufentscheidungen (Immobilien, Technik)
- Strategieberatung, Journalismus, akademisches Arbeiten
Verfügbarkeit
- Einführung: Februar 2025
- Pro-User: 250 Tasks/Monat
- Gratis-User: 5 Lightweight-Tasks/Monat ab April
- Lightweight-Version nutzt o4-mini-Modell
Kritik & Grenzen
- Teilweise unvollständige oder veraltete Analysen
- Fehlerquellen bei unklaren Datenquellen
- Menschliche Kontrolle weiter nötig
Fazit
Deep Research ist ein leistungsstarker KI-Agent für umfangreiche Recherchen – ein digitaler Analyst der Zukunft. Doch wie bei jeder KI gilt: Kritisch mitdenken bleibt Pflicht.