In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) wird oft untersucht, wie unsicher ein Modell beim Vorhersagen des nächsten Tokens ist — typischerweise mittels Shannon-Entropie über Wortwahrscheinlichkeiten. Doch diese Unsicherheit bezieht…
Transformer‑Modelle haben seit ihrer Einführung im Jahr 2017 die KI‑Landschaft revolutioniert. Dieser Artikel erklärt ihre Architektur, Funktionsweise, Anwendungen und Herausforderungen – ergänzt durch illustrative Grafiken und belastbare Quellen. EINFÜHRUNGTransformer wurden…
Im Oktober 2025 hat IBM die neue Generation seiner offenen Large Language Models unter dem Namen Granite 4.0 veröffentlicht. Ziel: ein leistungsfähiges, aber hardwareeffizientes KI‑Modell, das sich für Unternehmensanwendungen eignet…
Die Grenzen der Künstlichen Intelligenz Stand: 07. Oktober 2025 Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) steht an einem Wendepunkt. Nach Jahrzehnten langsamen Fortschritts erleben wir heute eine Phase exponentiellen Wachstums.…
Automatisierte Entscheidungen haben arme Australier geschädigt. Deloitte sollte ein System prüfen — und lieferte stattdessen KI-halluzinierte Erfindungen. Deloitte hat einem Ministerium in Australien Teile der Vergütung für einen Prüfbericht zurückgezahlt,…
RAG – Retrieval Augmented Generation erklärt 🔹 Was ist RAG? RAG (Retrieval Augmented Generation) ist eine KI-Technik, die Sprachmodelle mit externem Wissen kombiniert. Ziel ist es, präzisere, aktuellere und kontextbezogene…
Large Reasoning Models (LRMs) – die nächste Stufe der KI 🔹 Was sind Large Reasoning Models? Large Reasoning Models (LRMs) sind eine Weiterentwicklung klassischer Large Language Models (LLMs). Während LLMs…
Erstellt mit ChatGPT und manuell editiert --- # Katzen irritieren Reasoning‑Modelle: Studie probt Angriff **Datum:** 07. Juli 2025 **Autorin:** Eva‑Maria Weiß (heise online) Ein neuartiger Angriff auf sogenannte Reasoning-Modelle demonstriert, wie schon…
NotebookLM ist ein innovatives, KI-basiertes Notizbuchsystem von Google, das speziell dafür entwickelt wurde, Nutzer bei der Organisation, Analyse und dem Verständnis großer Mengen an Informationen zu unterstützen. Es handelt sich…
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein modernes Verfahren in der Künstlichen Intelligenz, das zwei zentrale Technologien kombiniert: Textgenerierung durch große Sprachmodelle (wie GPT) Informationsabruf aus einer externen Wissensquelle (z. B. Datenbanken, Dokumentensammlungen,…