Hier die aktuellsten Erkenntnisse (Stand heute, 10. Juli 2025): 🔍 Hintergrund zum Sofortprogramm Das „Investitions-Sofortprogramm“ wurde am 26. Juni 2025 vom Bundeskabinett beschlossen – ursprünglich zur Förderung von Wachstum und…
Erstellt mit ChatGPT und manuell editiert Datum: 09. Juli 2025Quelle: MDR Sachsen‑Anhalt ✳️ Einleitung Die Digitalisierung des Öffentlichen Gesundheitsdienstes (ÖGD) in Sachsen‑Anhalt steht vor ernsthaften Herausforderungen: fehlerhafte Software, unzureichende Datenschutz‑Vorkehrungen…
Erstellt mit ChatGPT und manuell editiert OpenAI experimentiert derzeit mit einer neuen Funktion für ChatGPT namens „Study Together“. Nutzer berichten, dass sie in ihrem Interface bereits einen entsprechenden Eintrag in…
https://www.security-insider.de/sicherheitsbewertung-kuenstliche-intelligenz-deepseek-cisco-university-pennsylvania-a-8a6a7129375432e8d7aec0e74d99d5a2 Der Artikel berichtet über eine umfassende Sicherheitsbewertung der Künstlichen Intelligenz "DeepSeek" durch Cisco und die University of Pennsylvania. Die Bewertung ergab, dass DeepSeek kritische Sicherheitslücken aufweist und mit einer…
Daten und Fakten Das KI-Gesetz der EU ist im August 2024 in Kraft getreten, die Maßnahmen werden schrittweise umgesetzt. Ab Februar sind KI-Anwendungen mit inakzeptablen Risiken, etwa Diskriminierung, verboten. Meta…
Die fortschreitende Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) bietet zahlreiche Möglichkeiten, um das Leben älterer Menschen zu verbessern. Gleichzeitig stellt sie jedoch auch ethische und rechtliche Herausforderungen dar. In diesem Artikel beleuchten…
Abseits der mittlerweile sehr bekannten Transformer-Architekturen (wie sie etwa bei ChatGPT oder BERT verwendet werden) gibt es zahlreiche weitere Ansätze und Methoden in der Künstlichen Intelligenz. Hier einige wichtige Beispiele:…
Transformermodelle sind im Wesentlichen eine spezielle Art von Deep-Learning-Modellen, die auf dem Attention-Mechanismus (insbesondere der Self-Attention) basieren. Dadurch können sie Zusammenhänge über die gesamte Eingabesequenz hinweg gleichzeitig (parallel) betrachten, statt…
Der Attention-Mechanismus (wörtlich „Aufmerksamkeits-Mechanismus“) ist eine Methode in neuronalen Netzen, bei der das Modell gezielt die wichtigsten Teile einer Eingabe hervorhebt, anstatt alle Information gleich zu behandeln. Das funktioniert so:…