Dieser Text wurde (ganz oder teilweise) mit Hilfe von KI erstellt.
Stand: 23.03.2026.
Unter der Adresse karpathy.ai/jobs steht seit März 2026 ein interaktives Recherchewerkzeug bereit, das 342 Berufe aus dem Occupational Outlook Handbook des U.S. Bureau of Labor Statistics in einer großen Kachelgrafik darstellt. Die Fläche jeder Kachel steht für die Zahl der Beschäftigten. Per Umschaltung lassen sich nach Angaben der Seite und des zugehörigen GitHub-Repositoriums verschiedene Ebenen anzeigen, darunter Beschäftigungswachstum laut BLS, Medianlohn, Bildungsanforderungen und eine zusätzliche Ebene zur sogenannten Digital AI Exposure.
Wichtig ist dabei die Einordnung: Karpathy beschreibt das Angebot selbst ausdrücklich nicht als Bericht, nicht als wissenschaftliches Papier und nicht als seriöse ökonomische Publikation, sondern als Entwicklungs- und Erkundungswerkzeug. Genau darin liegt seine Stärke. Die Darstellung macht sichtbar, welche Berufsgruppen groß sind, welche formalen Bildungsanforderungen häufig vorkommen und wo Tätigkeiten besonders stark digital geprägt sind. Für Unterricht, Weiterbildung und öffentliche Diskussionen ist das sehr nützlich, weil abstrakte Arbeitsmarktdaten sofort visuell greifbar werden.
Besonders aufmerksam macht die Ebene zur KI-Exponierung. Laut Repositorium basiert sie auf einer LLM-gestützten Bewertungsskala von 0 bis 10. Gemeint ist damit nicht, ob ein Beruf verschwindet, sondern wie stark aktuelle, vor allem digital arbeitende KI-Systeme die jeweilige Tätigkeit verändern könnten. Karpathy betont selbst, dass diese Werte nur grobe Schätzungen sind. Sie berücksichtigen unter anderem keine Nachfrageeffekte, keine regulatorischen Hürden, keine gesellschaftlichen Präferenzen für menschliche Arbeit und auch nicht die Frage, ob mehr Produktivität am Ende zu weniger oder zu mehr Beschäftigung führt.
Für die richtige Bewertung ist außerdem wichtig, woher die Basisdaten stammen. Das Occupational Outlook Handbook des BLS ist ein etabliertes Nachschlagewerk der US-Arbeitsmarktstatistik. Dort finden sich Projektionen zur Beschäftigungsentwicklung, typische Bildungswege, Lohnangaben und Tätigkeitsbeschreibungen. Diese offiziellen Daten sind belastbarer als viele schnell kursierende Behauptungen über angeblich sichere oder angeblich sofort bedrohte Berufe. Karpathys Visualisierung baut also in großen Teilen auf seriösem Ausgangsmaterial auf, ergänzt es aber um eine experimentelle KI-Einschätzung, die nicht mit einer amtlichen Prognose verwechselt werden darf.
Gerade deshalb ist das Werkzeug für Erwachsene ohne Spezialkenntnisse interessant. Es hilft, Fragen konkreter zu stellen: Welche Tätigkeiten sind stark digital organisiert. Wo sind Löhne hoch, obwohl formale Abschlüsse unterschiedlich ausfallen. Welche großen Berufsgruppen könnten durch KI eher in Teilaufgaben verändert werden als vollständig ersetzt. Wer das Tool so nutzt, gewinnt Orientierung. Wer daraus direkte Vorhersagen über Gewinner und Verlierer des Arbeitsmarkts ableitet, geht deutlich zu weit.
Unterm Strich ist karpathy.ai/jobs ein anschauliches, gut gemachtes und öffentlich zugängliches Instrument zur Einordnung von US-Berufen. Die Visualisierung eignet sich, um Arbeitsmarktgröße, Einkommen, Ausbildung und mögliche KI-Betroffenheit nebeneinander zu betrachten. Sie ersetzt aber weder Arbeitsmarktberatung noch wissenschaftliche Wirkungsforschung. Der größte Nutzen liegt deshalb nicht in der vermeintlichen Vorhersagekraft, sondern in der verständlichen Aufbereitung komplexer Daten.
Quellen:
1. Andrej Karpathy, Jobs of the Future? Occupational Outlook meets Digital Exposure to AI, karpathy.ai/jobs, veröffentlicht im März 2026, https://karpathy.ai/jobs/
2. Andrej Karpathy, GitHub-Repositorium jobs, README und Projektbeschreibung, GitHub, 2026, https://github.com/karpathy/jobs
3. U.S. Bureau of Labor Statistics, Occupational Outlook Handbook, BLS, laufend aktualisiert, https://www.bls.gov/ooh/
4. U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections, BLS, zuletzt aktualisierte Projektionsdaten für 2023 bis 2033, https://www.bls.gov/emp/
5. U.S. Bureau of Labor Statistics, Occupational Employment and Wage Statistics, BLS, laufend aktualisiert, https://www.bls.gov/oes/
6. U.S. Bureau of Labor Statistics, Education and training assignments by detailed occupation, BLS, laufend aktualisiert, https://www.bls.gov/emp/documentation/education/tech.htm