KI-Modelle diskriminieren Ostdeutsche – Studie zeigt strukturelle Vorurteile
Große KI-Sprachmodelle wie ChatGPT und das deutsche LeoLM bewerten ostdeutsche Menschen systematisch schlechter als westdeutsche. Zu diesem Schluss kommt eine Studie von Anna Kruspe und Mila Stillman von der Hochschule München mit dem Titel „Saxony-Anhalt is the Worst“. Die Forscherinnen untersuchten, wie Large Language Models Eigenschaften wie Fleiß, Sympathie oder Fremdenfeindlichkeit für die 16 Bundesländer einschätzen.
Die Modelle vergaben Ostdeutschen durchwegs niedrigere Werte – sowohl bei positiven als auch bei negativen Merkmalen. Besonders auffällig war, dass die KI sogar bei objektiven Eigenschaften wie der durchschnittlichen Körpertemperatur niedrigere Werte für Ostdeutsche nannte. Nur GPT-4 erkannte, dass Körpertemperatur unabhängig von der Herkunft gleich ist.
Die Studie zeigt, dass solche Verzerrungen tief in den Trainingsdaten der KI verankert sind. Selbst Anweisungen, neutral zu bewerten, können den Bias nicht zuverlässig beseitigen. Die Forscherinnen warnen, dass diese Muster reale Nachteile bringen können – etwa in Bewerbungen oder Kreditprüfungen.
Laut EU- und Bundesregierungsvorgaben muss KI fair und diskriminierungsfrei eingesetzt werden. Doch die Ergebnisse deuten darauf hin, dass es dafür weit mehr braucht als reine technische Korrekturen.
Quellen:
1. Heise Online, Stefan Krempl, „Warum KIs ostdeutsche Menschen generell niedriger bewerten“, 11.10.2025, https://www.heise.de/news/Forschung-KI-Sprachmodelle-wie-ChatGPT-diskriminieren-Ostdeutsche-10750737.html
2. Hochschule München, Forschungsbericht Kruspe & Stillman, „Saxony-Anhalt is the Worst“, 2025.
3. Bundesministerium für Digitales und Verkehr, „KI-Strategie der Bundesregierung“, 2024, https://www.bmdv.bund.de/ki-strategie
4. Europäische Kommission, „EU AI Act – Fairness and Non-discrimination“, 2024, https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-ai-act
5. Nature Machine Intelligence, „Bias in Large Language Models“, 2023, https://www.nature.com/articles/s42256-023-00789-1