Maschinelles Lernen (ML): Mustererkennung durch Trainingsdaten

Definition: Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bei dem Computer selbstständig aus Beispielen (den Trainingsdaten) lernen, um Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen azure.microsoft.com. Anstatt expliziter Regeln wird ein…

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Diskriminierung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI)

Diskriminierung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) kann in verschiedenen gesellschaftlichen Bereichen verstärkt oder vermindert werden – je nach Gestaltung, Training und Kontrolle der Systeme. Hier eine ausführliche Übersicht:…

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ChatGPT macht Fortschritte bei der Darstellung von Menschen mit Behinderung – aber Diskriminierung bleibt

ChatGPT macht Fortschritte bei der Darstellung von Menschen mit Behinderung – aber Diskriminierung bleibt Künstliche Intelligenz kann heute komplexe Aufgaben lösen, Texte schreiben und realistische Bilder erzeugen. Doch gerade im…

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Semantische Entropie in Large Language Models: Bedeutung über Wörter hinaus

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) wird oft untersucht, wie unsicher ein Modell beim Vorhersagen des nächsten Tokens ist — typischerweise mittels Shannon-Entropie über Wortwahrscheinlichkeiten. Doch diese Unsicherheit bezieht…

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Titel: Google AI Studio – KI-Entwicklung direkt im Browser (2025)

Google AI Studio ist eine browserbasierte Entwicklungsumgebung für Künstliche Intelligenz, die es ermöglicht, eigene KI-Modelle zu erstellen, zu testen und in Anwendungen zu integrieren – ganz ohne lokale Installation. Das…

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Kalifornien verabschiedet SB 53: Transparenzpflichten für Hochleistungs-KI

Governor Newsom unterzeichnet am 29. September 2025 in Kalifornien das Gesetz SB 53 – Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act (TFAIA). Damit macht Kalifornien als erster US-Bundesstaat regulative Vorgaben für…

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