Vorlage perplexity.ai
Künstliche Intelligenz (KI) kann zu Diskriminierung führen, da sie auf Basis von Daten und Algorithmen arbeitet, die von Menschen erstellt wurden und somit Vorurteile und Stereotypen enthalten können. Diskriminierende Entscheidungen können sowohl in der Konzeption der KI als auch in deren Training angelegt sein. Eine diskriminierende Konzeption ist vor allem dann anzunehmen, wenn in der Gesellschaft etablierte Vorurteile in den Algorithmus übertragen werden oder technische Vorgaben dazu führen, dass bestimmte Gruppen von Menschen anders behandelt werden als andere. Diskriminierung kann jedoch auch erst während des Trainings und bei der Datenauswahl entstehen, wenn bestimmte Gruppen von Menschen unterrepräsentiert sind oder bestimmte Merkmale wie Geschlecht oder Hautfarbe nicht berücksichtigt werden. Die Folgen von Diskriminierung durch KI können schwerwiegend sein und reichen von Benachteiligung und Ungerechtigkeit bis hin zur Verstärkung von Vorurteilen und Stereotypen in der Gesellschaft
https://www.boeckler.de/de/boeckler-impuls-vom-algorithmus-diskriminiert-47283.htm.
Vom Algorithmus diskriminiert – Hans-Böckler-Stiftung (boeckler.de)
Diskriminierung durch KI [Workshop] (politische-medienkompetenz.de)
KI Diskriminierung: Das solltest Du wissen! – Weiterbildung Data Science | DataScientest.com