Responsible Prompting: KI-Eingaben gestalten – praktische Tipps für bessere Ergebnisse
Dieser Text wurde (ganz oder teilweise) mit Hilfe von KI erstellt.
Künstliche Intelligenz hilft heute in vielen Bereichen von Text und Bildgenerierung bis zur Datenanalyse. Entscheidend für die Qualität der Ergebnisse ist, wie die Anfragen an die KI formuliert werden. Die Kunst, solche Anfragen gut zu formulieren und zu optimieren, nennt man Prompt Engineering oder Responsible Prompting.
Was ist Prompt Engineering
Prompt Engineering bezeichnet die strukturierte Entwicklung und Formulierung von Eingaben an KI Modelle, damit diese verlässliche, präzise und hilfreiche Antworten erzeugen. Je klarer und kontextreicher ein Prompt formuliert ist, desto besser kann ein KI Modell die gewünschte Aufgabe erfüllen.
Warum ist gutes Prompting wichtig
Ein gut formulierter Prompt hilft der KI, sowohl den Kontext als auch die Aufgabe besser zu verstehen, was die Wahrscheinlichkeit für relevante und korrekte Ergebnisse erhöht. Gleichzeitig kann es helfen, typische Probleme wie Halluzinationen zu reduzieren, wenn man klare Grenzen, Struktur und Kontext vorgibt.
Praktische Tipps für verantwortungsvolles Prompting
1. Ziele klar formulieren
Gib dem Modell konkrete Anweisungen was es tun soll und in welchem Format. Zum Beispiel Erkläre in maximal drei Absätzen oder Erstelle eine Tabelle mit bestimmten Kriterien.
2. Kontext liefern
Füge relevante Hintergrundinformationen ein etwa Zweck, Zielgruppe oder Daten, auf die sich die KI beziehen soll.
3. Iterativ arbeiten
Prompts können verbessert werden. Entwerfen, testen und anpassen führt oft zu deutlich besseren Ergebnissen.
4. Grenzen und Regeln setzen
Gib der KI klare Regeln zum Beispiel Beziehe dich nur auf die folgenden Informationen oder Gib an wenn du die Antwort nicht sicher bestimmen kannst.
5. Fehler potenziell reduzieren
Komplexe Aufgaben können in kleinere Schritte zerlegt werden damit die Antwort strukturierter und nachvollziehbarer wird.
Risiken bei schlecht formulierten Prompts
Unpräzise Anfragen erhöhen die Chance für ungenaue oder erfundene Antworten. Zu wenig Kontext kann dazu führen, dass die KI falsche Informationen generiert.
Fazit
Responsible Prompting ist eine praktische Fähigkeit für alle, die mit KI Systemen arbeiten. Durch klare Ziele, Kontext, Struktur und überprüfbare Regeln lassen sich Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI Ergebnissen deutlich verbessern.
Quellen
DataCamp What is Prompt Engineering The Future of AI Communication https://www.datacamp.com/de/blog/what-is-prompt-engineering-the-future-of-ai-communication Veröffentlichungsdatum 2023
BVS Bildung Prompting Grundlagen und Praxis https://www.bvs.de/ki/prompting Veröffentlichungsdatum 2024
AlfaPeople The Importance of Prompt Engineering Preventing AI Hallucinations https://alfapeople.com/importance-of-prompt-engineering-preventing-ai-hallucinations Veröffentlichungsdatum 2023
OpenAI Best Practices for Prompt Engineering with the OpenAI API https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api Veröffentlichungsdatum 2023
Machine Learning Mastery 7 Prompt Engineering Tricks to Mitigate Hallucinations in LLMs https://machinelearningmastery.com/7-prompt-engineering-tricks-to-mitigate-hallucinations-in-llms Veröffentlichungsdatum 2023
Stand 27.02.2026