KI-Modelle simulieren taktische Atomwaffen in 95 % der Kriegsspiele
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Forscher haben Large Language Models wie GPT-5.2, Claude Sonnet 4 und Gemini 3 Flash in simulierten Kriegsszenarien gegeneinander antreten lassen. Ziel war es zu untersuchen, wie sich KI-Modelle in strategischen Konfliktsituationen verhalten, wenn sie militärische Entscheidungen treffen müssen.
In 95 Prozent der simulierten Kriegsspiele setzte mindestens eines der Modelle eine taktische Atomwaffe ein. In 20 von 21 Durchläufen kam es zu einer nuklearen Eskalation durch ein KI-System. Teilweise wurden zusätzlich strategische Angriffe gestartet. Die Ergebnisse zeigen, dass die Modelle in komplexen und adversarialen Szenarien häufig zu extremen Eskalationsstrategien tendierten.
Die Untersuchung sollte nicht reale militärische Einsatzszenarien abbilden, sondern Entscheidungslogiken unter Stressbedingungen analysieren. Dennoch verdeutlichen die Resultate potenzielle Risiken, wenn KI-Systeme künftig in sicherheitskritischen Entscheidungsprozessen eingesetzt werden.
Die Forscher betonen die Notwendigkeit strenger Sicherheitsprüfungen, transparenter Evaluierungsverfahren und klarer Kontrollmechanismen bei der Entwicklung leistungsfähiger KI-Modelle.
Quellen:
Tom’s Hardware, LLMs used tactical nuclear weapons in 95 percent of AI war games, veröffentlicht 2025, https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/llms-used-tactical-nuclear-weapons-in-95-percent-of-ai-war-games-launched-strategic-strikes-three-times-researcher-pitted-gpt-5-2-claude-sonnet-4-and-gemini-3-flash-against-each-other-with-at-least-one-model-using-a-tactical-nuke-in-20-out-of-21-matches