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Das KI-Modell lernt durch das Training mit Datenmustern. Vor dem Training ist das Modell nur ein Haufen Zufallszahlen. Erst durch das Training entstehen nützliche Fähigkeiten. Trainingsintensive Modelle sind teuer, benötigen viele Ressourcen und große Datenmengen.