Wir erleben gerade eine Verschiebung: KI‑Modelle entwickeln sich von Assistenten hin zu Agenten. Modelle wie GPT‑5 und Claude Sonnet 4.5 zeigen, wie stärkeres Reasoning, Tool‑Integration und längere Autonomie neue Workflows ermöglichen — und uns zugleich neue Kontrollfragen aufgeben.
Was ist neu?
1. System‑Architektur & Modell‑Routing
– GPT‑5 ist kein einzelnes Modell mehr, sondern ein System, das zwischen einem schnellen Modell für „Standardaufgaben“ und einem tiefen Reasoning‑Modell (GPT‑5 Thinking) wechselt — gesteuert über einen Router, der je nach Komplexität, Toolbedarf und Explizitheit des Prompts entscheidet. (openai.com)
– Entwickler können Parameter wie reasoning_effort und verbosity setzen, um zu steuern, wie „zusätzlich nachgedacht“ oder wie ausschweifend die Antworten sein sollen. (openai.com)
– GPT‑5 ist auch eng mit Tool‑Aufrufen und Agentik verbunden — mit Automatisierungsfunktionen, die vorangehende Modelle nur stückweise beherrschten. (openai.com)
Diese Architektur erlaubt Flexibilität: Wo früher nur „mehr große Modelle“ kam, kommt jetzt adaptives Denken.
2. Claude Sonnet 4.5: Agentik und autonome Workflows
Anthropic treibt Agenten-Design aktiv voran — Sonnet 4.5 ist ein zentraler Ausdruck dieser Entwicklung. (anthropic.com)
Wesentliche Neuerungen:
– Längere autonome Laufzeit: Sonnet 4.5 kann bis zu 30 Stunden selbstständig arbeiten, im Gegensatz zu den etwa 7 Stunden von Opus 4. (thenewstack.io)
– Besseres Kontexthandling & Memory‑Tool: Das Modell behält Zustand über Sessions hinweg, verwaltet externe Dateien und nutzt ein „Memory“-Tool, um über das normale Prompt‑Fenster hinaus Wissen zu speichern. (docs.claude.com)
– Effizientes Tool‑Management & Parallelität: Sonnet 4.5 führt mehrere Tools parallel aus, optimiert Tool‑Parameter, verwaltet Tool‑Aufrufe automatisch und löscht veraltete Tool‑Informationen, wenn nötig. (docs.claude.com)
– Verbesserte Edit‑ und Code‑Fähigkeiten: Auf internen Benchmarks ist der Fehleranteil bei Code‑Bearbeitung von 9 % (bei Sonnet 4) auf 0 % gesunken. (anthropic.com)
– Kommunikationsstil & Fortschrittsupdates: Der Agent gibt klare, faktische Updates zum Fortschritt, überspringt überflüssige Wiederholungen bei Tool‑Aufrufen und bleibt zielorientiert (kann aber auch ausführlicher werden, wenn gewünscht). (docs.claude.com)
Diese Eigenschaften machen Sonnet 4.5 zu einem echten Arbeitspartner, nicht bloß zu einem besseren Chatbot.
Wie ändern sich Workflows & Fähigkeiten?
- | Feature | Früher üblich | Jetzt möglich / gestärkt |
- |—|—|—|
- | Mehrstufige Reasoning-Ketten | meist über Chain‑of‑Thought im Prompt oder explizit strukturiert | dynamisch, mit Steuerung durch reasoning_effort und Modellwahl |
- | Tool‑Integration | begrenzt: Websuchaufrufe, API‑Tools manuell eingebunden | automatische Auswahl & Kombination mehrerer Tools, parallele Ausführung |
- | Langzeitaufgaben | Kontextgrenzen, häufige Intervention nötig | Agenten, die über Stunden oder Tage Aufgaben durcharbeiten |
- | Autonomie & Agentik | Assistenz mit Anleitung | selbststeuernde Agenten, alle Subtasks koordinierend |
- | Multimodalität & Interfaces | meist Text, selten Bildverarbeitung | native Kombination aus Text, Bildern, Code, Interfaces & Toolsteuerung |
Für dich heißt das: Du kannst KI nicht mehr nur als Werkzeug einsetzen — du kannst sie als Teil deiner Architektur nutzen, als selbstgesteuerten Prozess mit dir als Regisseur.
Grenzen & kritische Aspekte
Energie & Kosten: Tiefes Reasoning + parallele Tools bedeuten höheren Rechenaufwand.
Halluzination: Auch bei starken Modellen bleibt die Verlässlichkeit einer der vulnerabelsten Punkte — du brauchst weiterhin Prüfmechanismen.
Drift & Zielverfehlung: Wenn das Ziel falsch definiert ist, „läuft der Agent weg“.
Transparenz: Je autonomer ein Agent wird, desto wichtiger ist Nachvollziehbarkeit (Welche Tools wurden aufgerufen? Warum?).
Abhängigkeit & Overtrust: Es besteht die Gefahr, KI-Aufgaben zu sehr zu delegieren und Kontrolle abzugeben, bevor wir verstehen, was schiefgehen kann.
Ausblick & Empfehlung
– Der Sprung ist kein Quantensprung, aber einer, der das Terrain verschiebt: von „KI als Verstärker menschlicher Arbeit“ zu „KI als Partner in Prozessen“.
– Du wirst zunehmend zum Architekten von Agent-Ökosystemen, weniger zum Prompt‑Bastler.
– Für ersten Einsatz: Beginne mit klar umrissenen Agent-Aufgaben, überwache Zwischenergebnisse und definiere Fail‑Safes.
– Fordere Agenten zur Transparenz und Legenden: Lass sie argumentieren, Tools begründen und Rückkopplung geben.
Quellen (Stand: Oktober 2025)
1. OpenAI, Introducing GPT‑5, https://openai.com/index/introducing-gpt-5/, 2025.
2. Anthropic, Claude Sonnet 4.5 Release Notes, https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-5, 2025.
3. The New Stack, Anthropic Launches Claude Sonnet 4.5, https://thenewstack.io/anthropic-launches-claude-sonnet-4-5/, 2025.
4. Claude Documentation, What’s New in Sonnet 4.5, https://docs.claude.com/en/docs/about-claude/models/whats-new-sonnet-4-5, 2025.
5. arXiv, Advances in Multimodal Reasoning with GPT‑5, https://arxiv.org/abs/2508.08224, 2025.