In einem aktuellen Experiment zeigte sich, dass erfahrene Softwareentwickler zwar annahmen, künstliche Intelligenz (KI) würde ihre Produktivität steigern, die Realität jedoch anders aussah. In einer Studie der gemeinnützigen Forschungseinrichtung Model Evaluation and Threat Research (METR) wurden 16 erfahrene Entwickler bei der Bearbeitung von Aufgaben mit und ohne KI‑Hilfsmittel beobachtet – und die Ergebnisse überraschten viele Beteiligte.
Die Teilnehmer, die durchschnittlich fünf Jahre Berufserfahrung in Softwareprojekten hatten, nutzten bei der einen Hälfte ihrer Aufgaben KI‑Tools wie Cursor Pro oder Claude für die Unterstützung bei coderelevanten Tätigkeiten. Bevor sie begannen, erwarteten sie, dass KI ihre Arbeitszeit um durchschnittlich rund 24 % reduziert. Tatsächlich jedoch dauerten die Aufgaben mit KI‑Unterstützung etwa 19 % länger als ohne.
Der Grund dafür lag laut den Forschern in mehreren Faktoren: Viele Entwickler mussten die von der KI erzeugten Vorschläge anpassen oder korrigieren, was zusätzlichen Aufwand erzeugte. Zudem floss ein erheblicher Teil der Zeit in das Formulieren von Prompts und das Warten auf Ergebnisse. Diese zusätzlichen Schritte kompensierten selbst die Vorteile, die KI‑Assistenten in bestimmten Kontexten bieten können.
Diese Studie stellt gängige Erwartungen infrage, nach denen KI‑Tools per se Produktivität und Effizienz im Software‑Engineering steigern. Sie unterstreicht, dass gerade erfahrene Fachkräfte, die bereits stark mit den Besonderheiten ihres Arbeitsfeldes vertraut sind, zunächst Mehraufwand erleben können, bevor sich produktivitätssteigernde Effekte einstellen.
Insgesamt lässt diese Untersuchung darauf schließen, dass Produktivitätsgewinne durch KI stark vom Kontext, dem Einsatzszenario und der Erfahrung der Nutzer abhängen – und dass die bloße Einführung von KI‑Tools nicht automatisch bessere Ergebnisse garantiert.
Quellen:
1. Sasha Rogelberg, „Experienced software developers assumed AI would save them a chunk of time. But in one experiment, their tasks took 20% longer“, Fortune, veröffentlicht am 5. Januar 2026. URL: https://fortune.com/article/does-ai-increase-workplace-productivity-experiment-software-developers-task-took-longer/
2. „AI slows down some experienced software developers, study finds“, Slashdot, veröffentlicht Juli 2025. URL: https://developers.slashdot.org/story/25/07/12/016247/ai-slows-down-some-experienced-software-developers-study-finds