Im Oktober 2025 hat IBM die neue Generation seiner offenen Large Language Models unter dem Namen Granite 4.0 veröffentlicht. Ziel: ein leistungsfähiges, aber hardwareeffizientes KI‑Modell, das sich für Unternehmensanwendungen eignet – auch dort, wo große Modelle bislang zu teuer oder ressourcenintensiv waren. In diesem Artikel wird Architektur, Fähigkeiten, Anwendungsfelder und Herausforderungen erklärt.
ARCHITEKTUR & TECHNOLOGISCHER INNOVATIONSKERN
Granite 4.0 verwendet eine Kombination aus Mamba‑2 State‑Space Layers und klassischen Transformer‑Blöcken. Die Idee: Mamba verarbeitet Sequenzen effizient (lineare Komplexität), während Transformer lokale Abhängigkeiten und feinere Kontextinformationen verarbeiten. Die Mischverteilung soll typischerweise rund 90 % Mamba‑2 und 10 % Transformer betragen. Einige Varianten von Granite 4.0 (insbesondere die mittleren bis größeren Varianten) nutzen MoE‑Mechanismen, bei denen nicht alle Expertenteile aktiviert werden. Das Ziel: viele Parameter bereitzustellen, aber nur einen Teil zur Laufzeit nutzen – das reduziert Speicher‑ und Rechenbedarf. Granite 4.0 ist darauf ausgelegt, sehr lange Kontextfenster zu verarbeiten (z. B. 128k Tokens getestet, trainiert bis 512k). Anders als klassische Transformer nutzt Granite keine explizite Positionskodierung (NoPE) – Mamba‑Strukturen tragen implizit Reihenfolgeinformationen.
VARIANTEN & GRÖSSEN
Granite 4.0 wird in mehreren Größen angeboten:
H‑Small: 32 Milliarden Parameter, 9 Milliarden aktiv, für Unternehmens‑Workflows.
H‑Tiny: 7 Milliarden Parameter, 1 Milliarde aktiv, für Edge und niedrige Hardwareanforderungen.
Micro: 3 Milliarden Parameter, ohne MoE, leichtgewichtig für Plattformen mit eingeschränktem Support.
Jeweils verfügbar als Base‑ und Instruct‑Modelle.
PERFORMANCE, EFFIZIENZ & SICHERHEIT
IBM spricht von über 70 % Reduktion des RAM‑Bedarfs und doppelt so schneller Inferenzgeschwindigkeit im Vergleich zu klassischen Transformer‑Modellen. Granite 4.0 erreicht Spitzenwerte in Benchmarks wie IFEval (Instruction‑Following). Tool‑Aufrufe werden explizit unterstützt, was die Integration in Unternehmens‑Workflows verbessert. Granite ist unter Apache 2.0 lizenziert und kryptographisch signiert. IBM hebt zudem hervor, dass Granite die erste offene Modellreihe mit ISO 42001‑Zertifizierung ist und Transparenz über Trainingsdatenprozesse bietet.
EINSATZFELDER & USE CASES
Granite 4.0 eignet sich besonders für Dokumentanalyse, RAG‑Systeme, Conversational Agents, Edge‑Einsatzszenarien und Multi‑Agenten‑Architekturen. Besonders vorteilhaft ist die Fähigkeit, sehr lange Texteingaben effizient zu verarbeiten.
HERAUSFORDERUNGEN UND RISIKEN
Da Mamba‑ und MoE‑Architekturen relativ neu sind, müssen Inferenzframeworks wie llama.cpp oder vLLM noch weiter optimiert werden. Trotz Sicherheitszertifikaten bleibt Bias‑ und Halluzinationskontrolle eine Herausforderung.
FAZIT
Granite 4.0 markiert einen Schritt zu effizienteren, vertrauenswürdigeren KI‑Modellen, die sich besonders für den Unternehmenseinsatz eignen. Die Kombination aus Mamba‑2, Transformer, MoE, ISO‑Zertifizierung und Open‑Source‑Lizenz macht es zu einem wichtigen Baustein moderner KI‑Landschaften.
QUELLEN:
1. IBM: IBM Granite 4.0 Hyper‑Efficient Hybrid Models – https://www.ibm.com/new/announcements/ibm-granite-4-0-hyper-efficient-high-performance-hybrid-models – 03.10.2025.
2. IBM Granite Dokumentation – https://www.ibm.com/granite/docs – 03.10.2025.
3. GitHub Repository: ibm‑granite/granite‑4.0‑language‑models – https://github.com/ibm-granite/granite-4.0-language-models – 02.10.2025.
4. ItsFOSS News: IBM Unveils Granite 4 – https://news.itsfoss.com/ibm-unveils-granite-4 – 05.10.2025.
5. National CIO Review: IBM’s Path with Granite 4.0 – https://nationalcioreview.com/articles-insights/extra-bytes/ibms-path-with-granite-4-0-to-balance-security-and-scale – 06.10.2025.