Eine Methode, bei der Wissen aus einem großen Modell in ein kleineres übertragen wird. Ein Lehrer-Modell erzeugt Ausgaben, die ein Schüler-Modell nachahmt. So entstehen kleinere, schnellere Modelle (wie GPT-4 Turbo). Zwar nutzen alle KI-Firmen diese Methode, beim Kopieren fremder Modelle kann dies jedoch gegen Nutzungsbedingungen verstoßen.
Ein wichtiger Aspekt der Destillation ist die Möglichkeit, komplexe Modelle effizienter zu machen, ohne dabei wesentliche Informationen zu verlieren. Durch den Prozess der Destillation können Modelle trainiert werden, um auf spezifische Aufgaben oder Anwendungen zugeschnitten zu werden, was zu einer verbesserten Leistung und Effizienz führt. Die Methode der Destillation spielt eine entscheidende Rolle in der Weiterentwicklung von KI-Modellen und hat dazu beigetragen, Innovationen in verschiedenen Branchen voranzutreiben.
Quellen :
ChatGPT