Künstliche Intelligenz
Die Recall-Funktion von Microsoft, die automatisch Screenshots erstellt und speichert, ist aktuell nicht in Deutschland verfügbar. Aufgrund massiver Datenschutzbedenken wurde der Release in Europa, einschließlich Deutschland, vorerst ausgesetzt. Microsoft hat…
🇩🇪 Strategisches Ziel: Deutschland als führende KI-Nation Vision: Deutschland soll zu einer führenden KI-Nation werden. Maßnahmen: Einrichtung eines eigenständigen Digitalministeriums zur Bündelung digitalpolitischer Kompetenzen. Aufbau einer leistungsfähigen, souveränen und unabhängigen…
Microsoft 365 Copilot hat kürzlich zwei neue, fortschrittliche Analysefunktionen eingeführt: Researcher und Analyst. Researcher nutzt ein tiefgehendes Forschungs-KI-Modell, um komplexe, mehrstufige Rechercheaufgaben durchzuführen. Es kann Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich…
https://www.security-insider.de/sicherheitsbewertung-kuenstliche-intelligenz-deepseek-cisco-university-pennsylvania-a-8a6a7129375432e8d7aec0e74d99d5a2 Der Artikel berichtet über eine umfassende Sicherheitsbewertung der Künstlichen Intelligenz "DeepSeek" durch Cisco und die University of Pennsylvania. Die Bewertung ergab, dass DeepSeek kritische Sicherheitslücken aufweist und mit einer…
Daten und Fakten Das KI-Gesetz der EU ist im August 2024 in Kraft getreten, die Maßnahmen werden schrittweise umgesetzt. Ab Februar sind KI-Anwendungen mit inakzeptablen Risiken, etwa Diskriminierung, verboten. Meta…
Die fortschreitende Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) bietet zahlreiche Möglichkeiten, um das Leben älterer Menschen zu verbessern. Gleichzeitig stellt sie jedoch auch ethische und rechtliche Herausforderungen dar. In diesem Artikel beleuchten…
Abseits der mittlerweile sehr bekannten Transformer-Architekturen (wie sie etwa bei ChatGPT oder BERT verwendet werden) gibt es zahlreiche weitere Ansätze und Methoden in der Künstlichen Intelligenz. Hier einige wichtige Beispiele:…
Transformermodelle sind im Wesentlichen eine spezielle Art von Deep-Learning-Modellen, die auf dem Attention-Mechanismus (insbesondere der Self-Attention) basieren. Dadurch können sie Zusammenhänge über die gesamte Eingabesequenz hinweg gleichzeitig (parallel) betrachten, statt…
Der Attention-Mechanismus (wörtlich „Aufmerksamkeits-Mechanismus“) ist eine Methode in neuronalen Netzen, bei der das Modell gezielt die wichtigsten Teile einer Eingabe hervorhebt, anstatt alle Information gleich zu behandeln. Das funktioniert so:…