Von Samantha Murphy Kelly, CNN
Veröffentlicht 7:04 Uhr EDT, Sa, 24. Juni 2023
Der Artikel auf CNN erklärt die Funktionsweise und potenziellen Anwendungen von Generative AI.
Generative AI bezieht sich auf künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, menschenähnliche Texte, Bilder, Videos und Musik zu erstellen.
Der Artikel erklärt, dass Generative AI auf Deep Learning-Algorithmen basiert, die große Mengen an Daten analysieren und daraus lernen können. Diese Algorithmen können dann eigenständig neue Inhalte generieren, die den ursprünglichen Daten ähneln. Generative AI hat bereits in verschiedenen Bereichen Anwendung gefunden. Es wird in der Medienproduktion verwendet, um automatisch Artikeltitel, Bildunterschriften und sogar ganze Artikel zu generieren. In der Kunstwelt wird Generative AI zur Erstellung einzigartiger Gemälde und Skulpturen eingesetzt. Es wurde auch in der Musikindustrie eingesetzt, um neue Songs zu komponieren.
Der Artikel weist jedoch auch auf einige Herausforderungen hin, die Generative AI mit sich bringt.
Da diese Technologie auf großen Datenmengen trainiert wird, besteht die Gefahr, dass sie bestehende Vorurteile und Stereotypen verstärkt. Es wird argumentiert, dass es wichtig ist, diese Technologie ethisch zu verwenden und sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll eingesetzt wird. Insgesamt zeigt der Artikel, dass Generative AI ein aufregender Bereich der künstlichen Intelligenz ist, der das Potenzial hat, viele Branchen und Bereiche zu revolutionieren. Es wird jedoch betont, dass eine sorgfältige Überwachung und ethische Verantwortung erforderlich sind, um sicherzustellen, dass die Technologie zum Wohl der Gesellschaft eingesetzt wird.
Ausschnitte aus dem Artikel :
Führungskräfte reden immer wieder darüber. Die Lehrer wissen nicht, was sie dagegen tun sollen. Und Künstler wie Drake scheinen darüber verärgert zu sein.
Ob man es liebt oder hasst, jeder achtet derzeit auf künstliche Intelligenz. Fast über Nacht hat eine neue Generation von KI-Tools ihren Weg in Produkte gefunden, die von Milliarden von Menschen verwendet werden, und die Art und Weise verändert, wie wir arbeiten, einkaufen, kreieren und miteinander kommunizieren.
KI-Befürworter werben mit dem Potenzial der Technologie, unsere Produktivität zu steigern und eine neue Ära besserer Arbeitsplätze, besserer Bildung und besserer Behandlungen für Krankheiten zu schaffen. KI-Skeptiker haben Bedenken hinsichtlich des Potenzials der Technologie geäußert, Arbeitsplätze zu stören, Menschen in die Irre zu führen und möglicherweise das Ende der Menschheit, wie wir sie kennen, herbeizuführen. Verwirrenderweise scheinen einige Führungskräfte im Silicon Valley beide Ansichten gleichzeitig zu vertreten.
Klar ist jedoch, dass KI nicht verschwinden wird, sondern sich sehr schnell verändert. Hier finden Sie alles, was Sie wissen müssen, um auf dem Laufenden zu bleiben.
Was ist KI?
Im öffentlichen Bewusstsein mag „künstliche Intelligenz“ Bilder von mörderischen Maschinen heraufbeschwören, die den Menschen überholen wollen und dazu in der Lage sind. In der Technologiebranche ist es jedoch ein weit gefasster Begriff, der sich auf verschiedene Tools bezieht, die darauf trainiert sind, eine Vielzahl komplexer Aufgaben auszuführen, für die zuvor möglicherweise ein gewisser Input von einer tatsächlichen Person erforderlich war.
Wenn Sie das Internet nutzen, dann nutzen Sie mit ziemlicher Sicherheit Dienste, die auf KI angewiesen sind, um unter anderem Daten zu sortieren, Inhalte zu filtern und Vorschläge zu machen.
Es ist die Technologie, die es Netflix ermöglicht, Filme zu empfehlen und Spam, Hassreden und andere unangemessene Inhalte aus Ihren Social-Media-Feeds zu entfernen. Es unterstützt alles, von Autokorrekturfunktionen und Google Translate bis hin zu Gesichtserkennungsdiensten, von denen letzterer KI verwendet, die in den Worten von Microsoft „eine menschliche Fähigkeit zur Erkennung menschlicher Gesichter nachahmt“.
KI kann auch bei der Entwicklung von Techniken zur Lösung einer Vielzahl von Problemen in der realen Welt erfolgreich sein, z. B. bei der Anpassung von Ampeln in Echtzeit, um Stauprobleme zu bewältigen, oder bei der Unterstützung von Medizinern bei der Analyse von Bildern, um eine Diagnose zu stellen. KI ist auch für die Entwicklung selbstfahrender Autos von zentraler Bedeutung, indem sie enorme Mengen an visuellen Daten verarbeitet, damit die Fahrzeuge ihre Umgebung verstehen können.
Warum also reden jetzt alle über KI?
Die kurze Antwort: ChatGPT.
Seit Jahren agiert KI weitgehend im Hintergrund von Diensten, die wir täglich nutzen. Das änderte sich nach der Einführung von ChatGPT im November, einem viralen Chatbot, der die Leistungsfähigkeit der KI in den Mittelpunkt stellte.
Die Leute haben ChatGPT, ein von OpenAI entwickeltes Tool, bereits verwendet, um Klagen zu verfassen, Songtexte zu schreiben und Zusammenfassungen von Forschungsarbeiten zu erstellen, die so gut sind, dass sie sogar einige Wissenschaftler getäuscht haben. Das Tool hat sogar standardisierte Prüfungen bestanden. Und ChatGPT hat einen intensiven Wettbewerb zwischen Technologieunternehmen ausgelöst, um ähnliche Tools zu entwickeln und einzusetzen.
Microsoft und Google haben jeweils Funktionen, die auf generativer KI, der Technologie, die ChatGPT zugrunde liegt, in ihre am weitesten verbreiteten Produktivitätstools eingeführt. Meta, Amazon und Alibaba haben angekündigt, dass sie ebenfalls an generativen KI-Tools arbeiten. Und auch zahlreiche andere Unternehmen wollen mitmachen.
Es ist selten, dass eine Spitzentechnologie fast über Nacht so allgegenwärtig wird. Jetzt liefern sich Unternehmen, Pädagogen und Gesetzgeber ein Wettrennen um die Anpassung.
Wie genau funktioniert generative KI?
Generative KI ermöglicht es Tools, schriftliche Arbeiten, Bilder und sogar Audio als Reaktion auf Eingabeaufforderungen von Benutzern zu erstellen.
Um diese Antworten zu erhalten, haben mehrere Big-Tech-Unternehmen ihre eigenen großen Sprachmodelle entwickelt, die mit riesigen Mengen an Online-Daten trainiert wurden. Umfang und Zweck dieser Datensätze können variieren. Zum Beispiel wurde die Version von ChatGPT, die letztes Jahr an die Börse ging, nur bis 2021 mit Daten trainiert (sie ist jetzt aktueller).
Diese Modelle arbeiten mit einer Methode namens Deep Learning, die Muster und Beziehungen zwischen Wörtern lernt, so dass sie prädiktive Antworten geben und relevante Ausgaben für Benutzeraufforderungen generieren können.
Wie unterscheidet sich generative KI von AGI?
So beeindruckend einige generative KI-Dienste auch erscheinen mögen, sie führen im Wesentlichen nur Musterabgleich durch. Diese Tools können das Schreiben anderer nachahmen oder Vorhersagen darüber treffen, welche Wörter in ihren Antworten relevant sein könnten, basierend auf allen Daten, mit denen sie zuvor trainiert wurden.
AGI hingegen verspricht etwas Ehrgeizigeres – und Beängstigenderes.
AGI – kurz für Artificial General Intelligence – bezieht sich auf eine Technologie, die intelligente Aufgaben wie Lernen, Argumentieren und die Anpassung an neue Situationen ausführen kann, wie es Menschen tun. Sam Altman, CEO von OpenAI, hat die Möglichkeit eines superintelligenten AGI angedeutet, das die Welt verändern oder vielleicht nach hinten losgehen und die Menschheit beenden könnte.
Im Moment bleibt AGI jedoch rein hypothetisch, also machen Sie sich nicht zu viele Sorgen.
Wie viel vom KI-Goldrausch ist nur ein Hype?
Jedes Mal, wenn es ein Übermaß an Begeisterung für eine Technologie gibt, ist es gut, skeptisch zu sein – und davon gibt es hier sicherlich eine Menge. Die Faszination der Anleger für KI hat dazu beigetragen, die Wall Street trotz anhaltender wirtschaftlicher Unsicherheit wieder in einen Bullenmarkt zu versetzen.
Nicht alle KI-Tools sind gleich nützlich, und viele Unternehmen werden sicherlich KI-Funktionen und -Strategien anpreisen, nur um den aktuellen Hype-Zyklus zu nutzen. Aber selbst in den letzten sechs Monaten hat KI bereits gezeigt, dass sie das Potenzial hat, die Art und Weise, wie Menschen zahlreiche alltägliche Aufgaben erledigen, zu verändern.
Eines der größten Verkaufsargumente im Zusammenhang mit KI-Chatbots ist beispielsweise ihre Fähigkeit, Menschen produktiver zu machen. Anfang dieses Jahres sagten einige Immobilienmakler gegenüber CNN, dass ChatGPT ihnen nicht nur stundenlange Arbeit erspart hat, indem es Angebote für zum Verkauf stehende Häuser schreibt, sondern auch die zulässigen Nutzungen für bestimmte Grundstücke nachschlägt und berechnet, wie hoch die Hypothekenzahlungen oder die Kapitalrendite für einen Kunden sein könnten, was in der Regel Formeln und Hypothekenrechner beinhaltet.
Künstliche Intelligenz ist auch viel breiter gefasst als ChatGPT und andere generative KI-Tools. Selbst wenn Sie denken, dass KI-Chatbots lästig sind oder eine Modeerscheinung sein könnten, wird die zugrunde liegende Technologie auch in den kommenden Jahren für bedeutende Fortschritte bei Produkten und Dienstleistungen sorgen.
Wird es mir den Job stehlen?
Es wird befürchtet, dass KI Millionen von Arbeitsplätzen vernichten wird. Die Hoffnung ist, dass es dazu beitragen wird, die Art und Weise, wie Millionen von Menschen ihre Arbeit erledigen, zu verbessern. Die aktuelle Realität liegt irgendwo dazwischen.
Unternehmen werden wahrscheinlich neue Mitarbeiter benötigen, die sie bei der Implementierung und Verwaltung von KI-Tools unterstützen. Laut einer aktuellen Schätzung des Weltwirtschaftsforums wird die Beschäftigung von Datenanalysten und -wissenschaftlern, Spezialisten für maschinelles Lernen und Cybersicherheitsexperten bis 30 voraussichtlich um durchschnittlich 2027 % wachsen.
Aber die Verbreitung von KI wird wahrscheinlich auch viele Rollen gefährden. Bis 26 könnte es 2027 Millionen weniger Arbeitsplätze in der Buchhaltung und Verwaltung geben, prognostizierte das WEF. Es wird erwartet, dass Sachbearbeiter für die Dateneingabe und Exekutivsekretäre die größten Verluste erleiden werden.
Im Moment gibt es klare Grenzen, wie gut KI die Arbeit eines Menschen alleine erledigen kann. Nachdem das Medienunternehmen CNET mit dem Einsatz von KI zum Schreiben von Artikeln experimentiert hatte, deckte die Tech-Website Futurism sachliche Fehler und in einigen Fällen Plagiate in verschiedenen Stücken auf. Ebenso machte ein Anwalt im Mai Schlagzeilen, weil er einem Richter, der ihm von ChatGPT zur Verfügung gestellt wurde, falsche Gerichtsfälle zitierte. In einer eidesstattlichen Erklärung sagte der Anwalt, er habe ChatGPT noch nie zuvor als juristisches Recherchewerkzeug verwendet und „war sich der Möglichkeit nicht bewusst, dass sein Inhalt falsch sein könnte“.
Ist KI gefährlich?
Top-KI-Führungskräfte haben davor gewarnt, dass KI möglicherweise zum Aussterben der Menschheit führen könnte. Aber dieselben Führungskräfte liefern sich auch ein Wettrennen, um die Technologie in ihren Produkten einzusetzen.
Einige Experten sagen, dass die Konzentration auf weit entfernte Weltuntergangsszenarien von den unmittelbareren Schäden ablenken kann, die KI verursachen kann, wie z. B. die Verbreitung von Fehlinformationen, die Aufrechterhaltung von Verzerrungen, die in Trainingsdaten bestehen, und die Ermöglichung von Diskriminierung.
Generative KI könnte beispielsweise verwendet werden, um Deepfakes zu erstellen, um Propaganda während einer Wahl zu verbreiten oder eine beängstigende neue Ära des Betrugs zu ermöglichen. Einige KI-Modelle wurden auch für das kritisiert, was die Branche als „Halluzinationen“ oder das Erfinden von Informationen bezeichnet.
Schon vor dem Aufkommen von ChatGPT gab es Bedenken, dass KI als Gatekeeper fungieren könnte, der bestimmen kann, wer beispielsweise in einem Einstellungsprozess vorankommt und wer nicht. KI-gestützte Gesichtserkennungssysteme haben auch zu einigen unrechtmäßigen Verhaftungen geführt, und Untersuchungen haben gezeigt, dass diese Systeme drastisch fehleranfälliger sind, wenn sie versuchen, die Gesichter von dunkelhäutigen Menschen abzugleichen.
Je mehr KI-Tools in Kernbereiche der Gesellschaft integriert werden, desto größer ist das Potenzial für unbeabsichtigte Folgen.
Wie geht es mit KI weiter?
Regulierungsbehörden in den Vereinigten Staaten und Europa drängen auf Gesetze, die dazu beitragen, Leitplanken für KI zu schaffen, was sich letztendlich auf die Entwicklung der Technologie auswirken könnte. Es ist jedoch unklar, ob der Gesetzgeber mit den rasanten Fortschritten in der KI Schritt halten kann.
Experten glauben, dass generative KI in den kommenden Monaten noch realistischere Bilder, Videos und Audios erzeugen wird, die Medien, Unterhaltung, Technologie und andere Branchen weiter stören könnten. Die Technologie wird wahrscheinlich zunehmend dialogorientiert und personalisiert werden.
Im März stellte OpenAI GPT-4 vor, die nächste Generation der Technologie, die ChatGPT antreibt. Nach Angaben des Unternehmens und früherer Tests ist GPT-4 in der Lage, detailliertere und genauere schriftliche Antworten zu geben, akademische Tests mit guten Noten zu bestehen und eine funktionierende Website aus einer handgezeichneten Skizze zu erstellen. (Altman hat zuvor gesagt, dass OpenAI GPT-5 noch nicht trainiert.)
KI wird in den kommenden Monaten mit ziemlicher Sicherheit in viele weitere Produkte und Dienstleistungen einfließen. Das bedeutet, dass wir alle lernen müssen, damit zu leben.
Wie ChatGPT es als Antwort auf eine Aufforderung von CNN ausdrückte: „KI hat das Potenzial, unser Leben zu verändern … Aber es ist von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen und Einzelpersonen sich der damit verbundenen Risiken bewusst sind und verantwortungsvoll mit Bedenken umgehen.“