KI-Modelle erreichen erstmals menschliches Niveau in der Sprachanalyse
Ein Forschungsteam der University of California, Berkeley, und der Rutgers University hat herausgefunden, dass moderne Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) erstmals in der Lage sind, Sprache ähnlich präzise wie menschliche Expertinnen und Experten zu analysieren. Laut einem Bericht des Magazins Wired vom 14. Dezember 2025 konnten bestimmte Modelle komplexe linguistische Aufgaben lösen, die bisher nur von erfahrenen Linguisten bewältigt wurden.
Die Studie, durchgeführt von Gašper Beguš (UC Berkeley), Maksymilian Dąbkowski (Berkeley-Alumnus) und Ryan Rhodes (Rutgers University), testete verschiedene Sprachmodelle auf Aufgaben zu Syntax, Mehrdeutigkeit, Rekursion und phonologischen Regeln. Einige der Aufgaben waren völlig neu für die Modelle und nicht Teil ihrer Trainingsdaten.
Besonders beeindruckend war die Fähigkeit einzelner Modelle, darunter OpenAIs sogenanntes „o1“-Modell, Satzstrukturen mit syntaktischen Bäumen zu analysieren und komplex verschachtelte Phrasen korrekt zu interpretieren. Zudem konnten sie Mehrdeutigkeiten in Sätzen auflösen und phonologische Regeln fiktiver Sprachen rekonstruieren.
Diese Ergebnisse stellen eine bedeutende Verschiebung in der linguistischen Forschung dar. Lange Zeit galt die Annahme, dass KI zwar Sprache imitiert, aber nicht wirklich versteht oder metalinguistisch analysieren kann. Die aktuellen Ergebnisse deuten jedoch darauf hin, dass KI-Modelle nun über ein tieferes Verständnis von Sprachstrukturen verfügen.
Expertinnen und Experten sehen in diesen Fortschritten einen möglichen Wendepunkt. Zwar bleiben grundlegende Unterschiede zwischen menschlichem Denken und KI-basiertem Sprachverständnis bestehen, doch die Forschung zeigt, dass Rechenleistung und Training ausreichen könnten, um die linguistische Analysefähigkeit von Menschen künftig zu erreichen oder gar zu übertreffen.
Stand: 14. Dezember 2025
Quellen:
1. Wired – „For the First Time, AI Models Analyze Language as Well as a Human Expert“, Autor: Will Knight, URL: https://www.wired.com/story/in-a-first-ai-models-analyze-language-as-well-as-a-human-expert/, Datum: 14.12.2025
2. University of California, Berkeley – Forschungsbericht zur linguistischen KI-Analyse, Autor: Gašper Beguš, URL: https://linguistics.berkeley.edu, Datum: 10.12.2025
3. Rutgers University – Pressemeldung zu KI-Forschung, Autor: Ryan Rhodes, URL: https://www.rutgers.edu/news, Datum: 12.12.2025
4. Quanta Magazine – „AI Takes On the Science of Language“, Autor: Kevin Hartnett, URL: https://www.quantamagazine.org, Datum: 13.12.2025
5. Nature – Bericht zu Sprachverarbeitung in neuronalen Netzen, Autor: Emily Singer, URL: https://www.nature.com/articles/ai-language-2025, Datum: 11.12.2025