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	<title>Qualität Archive - Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</title>
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	<description>DSGVO  und  interessantes aus der IT</description>
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		<title>Typische KI-Floskeln in deutschen Texten</title>
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		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 26 Oct 2026 17:19:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Chatbot]]></category>
		<category><![CDATA[Künstliche Intelligenz]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Hier sind 10 typische Schwachstellen, an denen man deutschen KI-Text sofort erkennt &#8211; und wie du sie korrigierst: 1. KI-Floskeln Was die KI macht: Jeder Text startet gleich: &#8222;In der heutigen schnelllebigen Welt&#8230;&#8220;, &#8222;Es ist wichtig zu beachten, dass&#8230;&#8220;, &#8222;Abschließend lässt sich sagen&#8230;&#8220;Korrektur: Rigoros streichen. Direkt einsteigen. Statt &#8222;Es ist wichtig zu beachten, dass Datenschutz [&#8230;]</p>
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		<title>KI im Unternehmen: Warum Einführung und Nutzen nicht dasselbe sind</title>
		<link>https://hghahn.de/ki-unternehmen-einfuehrung-nutzen-kurskorrektur/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 16 Oct 2026 07:52:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Arbeitswelt]]></category>
		<category><![CDATA[Kosten]]></category>
		<category><![CDATA[Künstliche Intelligenz]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Dieser Text wurde (ganz oder teilweise) mithilfe von KI erstellt. Stand: 16.10.2026 Der Guardian berichtet über Kurskorrekturen beim KI-Einsatz in Unternehmen. Dieser Beitrag nimmt den Bericht zum Anlass für eine eigenständige Einordnung anhand von Originalquellen: Was entscheidet darüber, ob künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag tatsächlich hilft? Werkzeuge allein verändern noch keine Arbeitsabläufe Microsoft beschreibt in einem [&#8230;]</p>
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		<title>Maschinelles Lernen (ML): Mustererkennung durch Trainingsdaten</title>
		<link>https://hghahn.de/maschinelles-lernen-ml-mustererkennung-durch-trainingsdaten/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 30 Oct 2025 11:10:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Anwendungen]]></category>
		<category><![CDATA[Apple]]></category>
		<category><![CDATA[Bildungs-System]]></category>
		<category><![CDATA[Computer Vision (Bild-/Gesichtserkennung allgemein)]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Maschinelles Lernen einfach erklärt: Wie Computer aus Daten Muster erkennen Maschinelles Lernen, kurz ML, ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz. Dabei lernen Computer nicht durch fest einprogrammierte Regeln, sondern aus Beispielen. Diese Beispiele nennt man Trainingsdaten. Eine gute Einführung bietet Microsoft Azure im Beitrag „Was ist maschinelles Lernen?“. Ein einfaches Beispiel:Ein System bekommt viele Bilder [&#8230;]</p>
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