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	<title>Halluzinationen Archive - Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</title>
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	<description>DSGVO  und  interessantes aus der IT</description>
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	<title>Halluzinationen Archive - Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</title>
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		<title>Responsible Prompting: KI-Eingaben gestalten – praktische Tipps für bessere Ergebnisse</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Feb 2026 10:51:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bildungs-System]]></category>
		<category><![CDATA[Halluzinationen]]></category>
		<category><![CDATA[KI]]></category>
		<category><![CDATA[prompt]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Responsible Prompting: KI-Eingaben gestalten – praktische Tipps für bessere Ergebnisse Dieser Text wurde (ganz oder teilweise) mit Hilfe von KI erstellt. Künstliche Intelligenz hilft heute in vielen Bereichen von Text und Bildgenerierung bis zur Datenanalyse. Entscheidend für die Qualität der Ergebnisse ist, wie die Anfragen an die KI formuliert werden. Die Kunst, solche Anfragen gut [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://hghahn.de/responsible-prompting-ki-eingaben-gestalten-praktische-tipps-fuer-bessere-ergebnisse/">Responsible Prompting: KI-Eingaben gestalten – praktische Tipps für bessere Ergebnisse</a> erschien zuerst auf <a href="https://hghahn.de">Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</a>.</p>
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		<title>Responsible Prompting – verantwortungsvoll mit KI-Eingaben umgehen</title>
		<link>https://hghahn.de/responsible-prompting-verantwortungsvoll-mit-ki-eingaben-umgehen/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Feb 2026 10:39:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Halluzinationen]]></category>
		<category><![CDATA[KI]]></category>
		<category><![CDATA[prompt]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Responsible Prompting – verantwortungsvoll mit KI-Eingaben umgehen Dieser Text wurde (ganz oder teilweise) mit Hilfe von KI erstellt. Künstliche Intelligenz wird zunehmend in Unternehmen eingesetzt, etwa zur Analyse von Daten, zur Erstellung von Texten oder zur Automatisierung von Prozessen. Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich von den eingegebenen Anweisungen ab, den sogenannten Prompts. Responsible Prompting [&#8230;]</p>
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		<title>Ärzte sehen Platz für KI im Gesundheitswesen – aber vielleicht nicht als Chatbot</title>
		<link>https://hghahn.de/aerzte-sehen-platz-fuer-ki-im-gesundheitswesen-aber-vielleicht-nicht-als-chatbot/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 Jan 2026 09:55:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Anthropic]]></category>
		<category><![CDATA[gesundheit]]></category>
		<category><![CDATA[Halluzinationen]]></category>
		<category><![CDATA[KI]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Im Gesundheitswesen wächst die Debatte darüber, wie künstliche Intelligenz (KI) sinnvoll eingesetzt werden kann. Laut einem aktuellen Bericht denken viele medizinische Fachleute, dass KI-Tools durchaus eine Rolle in der Versorgung spielen können – jedoch nicht unbedingt in der Form von generischen Chatbots, die direkt mit Patienten interagieren. Dr. Sina Bari, Chirurgin und Leiterin für KI-Anwendungen [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://hghahn.de/aerzte-sehen-platz-fuer-ki-im-gesundheitswesen-aber-vielleicht-nicht-als-chatbot/">Ärzte sehen Platz für KI im Gesundheitswesen – aber vielleicht nicht als Chatbot</a> erschien zuerst auf <a href="https://hghahn.de">Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</a>.</p>
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		<title>ChatGPT Health: KI‑Gesundheits‑Feature verbindet medizinische Daten – mit Risiken</title>
		<link>https://hghahn.de/chatgpt-health-ki-gesundheits-feature-verbindet-medizinische-daten-mit-risiken/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 08 Jan 2026 20:15:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[gesundheit]]></category>
		<category><![CDATA[Halluzinationen]]></category>
		<category><![CDATA[KI]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>OpenAI hat am 7. Januar 2026 ein neues Feature namens ChatGPT Health vorgestellt, das es Nutzern ermöglicht, medizinische Daten wie elektronische Patientenakten und Daten aus Gesundheits‑Apps direkt mit einem KI‑Chatbot zu verknüpfen. Das neue Gesundheits‑Tab innerhalb von ChatGPT soll persönliche Gesundheits‑ und Wellness‑Informationen aus Quellen wie Apple Health, MyFitnessPal, Function oder anderen Wearables für medizinische Gespräche [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://hghahn.de/chatgpt-health-ki-gesundheits-feature-verbindet-medizinische-daten-mit-risiken/">ChatGPT Health: KI‑Gesundheits‑Feature verbindet medizinische Daten – mit Risiken</a> erschien zuerst auf <a href="https://hghahn.de">Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</a>.</p>
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		<item>
		<title>AI-generierter Polizeibericht behauptet, ein Beamter habe sich in einen Frosch verwandelt</title>
		<link>https://hghahn.de/ai-generierter-polizeibericht-behauptet-ein-beamter-habe-sich-in-einen-frosch-verwandelt/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 02 Jan 2026 18:57:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Datensicherheit]]></category>
		<category><![CDATA[Halluzinationen]]></category>
		<category><![CDATA[KI]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Ein kürzlich erschienener Bericht zeigte, wie ein KI-gestütztes System zur automatischen Erstellung von Polizeiberichten einen ungewöhnlichen Fehler machte, der offenbar eine Fabelwelt mit der Realität verwechselte. Die Software, die von der Polizei in Heber City (Utah, USA) getestet wurde, generierte demnach einen Bericht, in dem behauptet wurde, ein Polizist habe sich in einen Frosch verwandelt [&#8230;]</p>
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		<item>
		<title>NotebookLM führt Deep Research ein – Googles Notiz-Tool wird zum echten Recherche-Assistenten</title>
		<link>https://hghahn.de/notebooklm-fuehrt-deep-research-ein-googles-notiz-tool-wird-zum-echten-recherche-assistenten/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 12 Nov 2025 10:07:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[gemini]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Halluzinationen]]></category>
		<category><![CDATA[KI]]></category>
		<category><![CDATA[prompt]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>NotebookLM, Googles KI-gestütztes Notiz- und Recherchetool, erhält mit der neuen Funktion „Deep Research“ ein großes Upgrade. Erste Nutzer berichten, dass die Funktion schrittweise ausgerollt wird. Sie erlaubt es, tiefergehende Analysen und Zusammenfassungen zu erstellen, indem NotebookLM Informationen nicht nur aus den eigenen Notizen, sondern auch aus dem Web oder Google Drive bezieht. Laut einem Beitrag [&#8230;]</p>
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		<title>Google entfernt Gemma-Modelle aus AI Studio nach Beschwerde republikanischer Senatoren</title>
		<link>https://hghahn.de/google-entfernt-gemma-modelle-aus-ai-studio-nach-beschwerde-republikanischer-senatoren/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 03 Nov 2025 19:37:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Arbeitswelt]]></category>
		<category><![CDATA[Halluzinationen]]></category>
		<category><![CDATA[Programmierung]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Google hat seine KI-Modelle der Gemma-Familie aus der Plattform AI Studio entfernt, nachdem mehrere republikanische Senatoren, darunter Marsha Blackburn aus Tennessee, sich über falsche und diffamierende Antworten der KI beschwert hatten. Anlass war ein Fall, bei dem das Modell auf eine Nutzeranfrage hin eine frei erfundene Geschichte über angebliche sexuelle Übergriffe durch Senatorin Blackburn generierte [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://hghahn.de/google-entfernt-gemma-modelle-aus-ai-studio-nach-beschwerde-republikanischer-senatoren/">Google entfernt Gemma-Modelle aus AI Studio nach Beschwerde republikanischer Senatoren</a> erschien zuerst auf <a href="https://hghahn.de">Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</a>.</p>
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		<title>Next‑Gen‑Modelle &#038; agentische Workflows: GPT‑5, Claude Sonnet 4.5 &#038; was Autonomie in KI jetzt bedeutet</title>
		<link>https://hghahn.de/next-gen-modelle-agentische-workflows-gpt-5-claude-sonnet-4-5-was-autonomie-in-ki-jetzt-bedeutet/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Oct 2025 11:59:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[agenten]]></category>
		<category><![CDATA[Anthropic]]></category>
		<category><![CDATA[Chatbot]]></category>
		<category><![CDATA[Claude AI]]></category>
		<category><![CDATA[Halluzinationen]]></category>
		<category><![CDATA[KI]]></category>
		<category><![CDATA[Programmierung]]></category>
		<category><![CDATA[prompt]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Wir erleben gerade eine Verschiebung: KI‑Modelle entwickeln sich von Assistenten hin zu Agenten. Modelle wie GPT‑5 und Claude Sonnet 4.5 zeigen, wie stärkeres Reasoning, Tool‑Integration und längere Autonomie neue Workflows ermöglichen — und uns zugleich neue Kontrollfragen aufgeben. Was ist neu? 1. System‑Architektur &#38; Modell‑Routing&#8211; GPT‑5 ist kein einzelnes Modell mehr, sondern ein System, das zwischen [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://hghahn.de/next-gen-modelle-agentische-workflows-gpt-5-claude-sonnet-4-5-was-autonomie-in-ki-jetzt-bedeutet/">Next‑Gen‑Modelle &#038; agentische Workflows: GPT‑5, Claude Sonnet 4.5 &#038; was Autonomie in KI jetzt bedeutet</a> erschien zuerst auf <a href="https://hghahn.de">Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</a>.</p>
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		<title>Semantische Entropie in Large Language Models: Bedeutung über Wörter hinaus</title>
		<link>https://hghahn.de/semantische-entropie-in-large-language-models-bedeutung-ueber-woerter-hinaus/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Oct 2025 10:34:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bildungs-System]]></category>
		<category><![CDATA[Datensicherheit]]></category>
		<category><![CDATA[Halluzinationen]]></category>
		<category><![CDATA[KI]]></category>
		<category><![CDATA[LLM]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) wird oft untersucht, wie unsicher ein Modell beim Vorhersagen des nächsten Tokens ist — typischerweise mittels Shannon-Entropie über Wortwahrscheinlichkeiten. Doch diese Unsicherheit bezieht sich vor allem auf die Wortwahl, nicht unbedingt auf die Bedeutung. Semantische Entropie ist eine neuere Idee: Sie misst, wie sehr die möglichen Ausgaben eines [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://hghahn.de/semantische-entropie-in-large-language-models-bedeutung-ueber-woerter-hinaus/">Semantische Entropie in Large Language Models: Bedeutung über Wörter hinaus</a> erschien zuerst auf <a href="https://hghahn.de">Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</a>.</p>
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		<item>
		<title>Transformer‑Modelle: Architektur, Prinzipien und Anwendungen im KI‑Zeitalter</title>
		<link>https://hghahn.de/transformer-modelle-architektur-prinzipien-und-anwendungen-im-ki-zeitalter/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 09 Oct 2025 10:31:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Halluzinationen]]></category>
		<category><![CDATA[ISO 42001]]></category>
		<category><![CDATA[Transformer]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Transformer‑Modelle haben seit ihrer Einführung im Jahr 2017 die KI‑Landschaft revolutioniert. Dieser Artikel erklärt ihre Architektur, Funktionsweise, Anwendungen und Herausforderungen – ergänzt durch illustrative Grafiken und belastbare Quellen. EINFÜHRUNGTransformer wurden im bahnbrechenden Paper „Attention Is All You Need“ (Vaswani et al., 2017) vorgestellt. Die Kernidee: Sprache und Sequenzen lassen sich effizient verarbeiten, wenn jedes Token [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://hghahn.de/transformer-modelle-architektur-prinzipien-und-anwendungen-im-ki-zeitalter/">Transformer‑Modelle: Architektur, Prinzipien und Anwendungen im KI‑Zeitalter</a> erschien zuerst auf <a href="https://hghahn.de">Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</a>.</p>
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