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	<title>Grundlagen Archive - Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</title>
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		<title>Maschinelles Lernen (ML): Mustererkennung durch Trainingsdaten</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 30 Oct 2025 11:10:55 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>Definition: Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bei dem Computer selbstständig aus Beispielen (den Trainingsdaten) lernen, um Muster in Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen azure.microsoft.com. Anstatt expliziter Regeln wird ein Algorithmus mit vielen Beispielen (z. B. Bildern mit und ohne Katzen) trainiert. So „lernt“ das System, ähnliche Eingaben (Muster) zu erkennen, ähnlich wie Menschen durch Erfahrung [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://hghahn.de/maschinelles-lernen-ml-mustererkennung-durch-trainingsdaten/">Maschinelles Lernen (ML): Mustererkennung durch Trainingsdaten</a> erschien zuerst auf <a href="https://hghahn.de">Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</a>.</p>
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