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	<title>Biologie Archive - Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</title>
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		<title>Biologische Rechenzentren: Was hinter Computern mit lebenden Nervenzellen steckt</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Apr 2026 14:30:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Biologie]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Biologische Rechenzentren: Was hinter Computern mit lebenden Nervenzellen steckt Dieser Text wurde (ganz oder teilweise) mit Hilfe von KI erstellt. Stand: 29.04.2026 Ein australisches Unternehmen namens Cortical Labs will eine ungewöhnliche Form des Rechnens aus dem Labor in eine erste Infrastruktur bringen: Systeme, in denen lebende menschliche Nervenzellen auf einem Siliziumchip mit elektronischen Bauteilen verbunden [&#8230;]</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://hghahn.de/biologische-rechenzentren-was-hinter-computern-mit-lebenden-nervenzellen-steckt/">Biologische Rechenzentren: Was hinter Computern mit lebenden Nervenzellen steckt</a> erschien zuerst auf <a href="https://hghahn.de">Helmut Hahn Datenschutz und IT-Seminare</a>.</p>
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		<title>Warum ein LLM kein Gehirn ist – Der fundamentale Unterschied zwischen KI und menschlichem Lernen</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Helmut Hahn]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 12 Oct 2025 14:25:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Biologie]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) und das menschliche Gehirn können auf den ersten Blick ähnlich wirken: Beide verarbeiten Sprache, erkennen Muster und reagieren auf Reize. Doch die Gemeinsamkeiten enden dort, wo Lernen und Anpassung beginnen. Der Unterschied liegt nicht in der Leistung, sondern in der Funktionsweise. 1. Lernen: Einmal trainiert vs. lebenslang im [&#8230;]</p>
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